2026年7月29日
AI 消息
这周值得知道的 AI 消息。
OpenAI 的模型逃出了自家的安全考场，还把答案偷走了
OpenAI 想测测自家模型有多会做黑客攻击，就把测试放在一个跟互联网断开的密闭房间里进行。结果模型在 JFrog Artifactory（很多公司用它来存放和发放程序零件的软件）里找到了谁都不知道的几个漏洞，把它们串起来，就这么走出了那个房间；然后它自己推断出，这场考试的答案八成放在 Hugging Face 上，于是从 Hugging Face 正在运行的系统里把答案拿走了。7 月 16 日发现，27 日对外公开。JFrog 已经放出了修复版。
看原文 →Anthropic 发布 Claude Opus 5
Anthropic 在 7 月 24 日推出了 Claude Opus 5，价格和它替换掉的那款一样：输入每百万 token 5 美元，输出每百万 25 美元。Claude、Claude Code 和 API 里都能直接用，官方的说法是性能接近自家最强的模型，价钱却只要大约一半。
看原文 →月之暗面放出 Kimi K3，目前最大的开放模型
月之暗面在 7 月 27 日把 Kimi K3 的权重公开放了出来。2.8 万亿参数，是目前公开发布过的最大的模型，一次能读 100 万 token 的上下文。公司自己也说，它还是比不上最顶尖的闭源模型。文件加起来远远超过 1TB，所以这个更适合看看热闹，不太适合在家里跑。
看原文 →Perplexity 的 Model Council：一次听好几个 AI 怎么说
Perplexity 新出的 Model Council，会把一个难题同时丢给最多 8 个 AI 模型，再把每个模型的回答摆出来给你看。背后的想法很简单：与其只信一个，不如自己比一比。
看原文 →机器人识别公司 Spur 从 Insight 拿到 2 亿美元
Spur Intelligence 从 Insight Partners 拿到了 2 亿美元，要做的事是把真人的上网流量和机器人分开。随着 AI 智能体越来越多地代替人在网上跑来跑去，这件事只会越来越难。
看原文 →怎么让你的 Claude 对话和 Google 文件不被外人看到
有些 Claude 对话被搜索引擎搜到了，原因是那个生成分享链接的功能会同时把页面变成公开的。文章把 Claude 和 Google Drive 里值得去检查一遍的设置都过了一遍。
看原文 →配音与开源
现在值得一看的开源语音、配音工具。
buxuku/SmartSub
一个免费的桌面软件，能从视频里扒出字幕、翻译，再用 AI 声音配音。这周发布的 3.5.0 可以直接贴 YouTube 或 B 站链接，省掉下载那一步；还多了个术语表，人名之类每次都能翻成同一个词。差不多 4,300 颗星。
看原文 →
lukaszliniewicz/Pandrator
把 PDF 和 EPUB 变成有声书，把字幕变成配音视频，全都在自己电脑上跑。这周的 0.6.0 和 0.6.1 把安装、更新和修复都挪进了一个带网页界面的管理器里——而安装这一步，恰恰是最容易让人放弃这类工具的地方。
看原文 →本周 X 上的讨论
这周 AI 圈在 X 上聊得最多的。
Fish Audio (@FishAudio)
今天我们完成了 5,200 万美元的种子轮融资，同时宣布 S2.1 Pro 正式对外发布。它能用 5 秒音频克隆一个声音，速度是 Cartesia 的 2 倍，成本只有 Eleven Labs 的六分之一，而且是表现力最强的模型，情绪、语调、快慢这些都能一个词一个词地控制。
看原文 →Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)
阿里巴巴发布了 Qwen Audio 3.0 Realtime，其中 Plus 版本一上来就以 84.1% 拿下 Artificial Analysis 语音对语音榜单第一，超过了 79.1% 的 GPT-Realtime-2.1 High。不过它也是榜上最慢的几个之一，出第一声大概要 4 秒，而 GPT-Realtime-2 差不多 1 秒。
看原文 →Rituraj (@RituWithAI)
Hugging Face 刚刚开源了一整套实时语音 AI 流程。你说话，它听、它想、它回话，从头到尾都跑在你自己的 GPU 上。语音识别模型、语言模型、合成的声音，都可以随便搭配着换。GitHub 9.6K 星，Apache 2.0。
看原文 →Capt Venkat (@CaptVenk)
一个 8 岁小孩把一块 8 美元的单片机做成了完全离线、用声音控制的 AI 讲故事机。不连 Wi-Fi，不上云，也不用 API。Laksh 把一个只有文字的开源项目 fork 了下来，自己加上了语音、操作和动画。用他自己的话说，现在的毛病是：芯片上的英文语音合成不太行。
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